#Distribucion

Continuando con la información expuesta en el post estadística descriptiva, a continuación, vamos a conocer las maneras más básicas de visualizar los datos o la información a analizar. Concretamente: Gráficos de tarta Gráficos de línea Gráficos de rectángulo y proyección solar Histogramas y diagramas de barras Gráficos de densidad Gráficos de caja (Boxplots) Gráficos de violin Gráficos de dispersión Gráficos de Pareto Nota: Para todos los ejemplos (excepto para los gráficos de línea por sus características) se va a utilizar como dataset el fichero train. [Leer más]

Como punto de partida en el análisis de datos, es necesario conocer unas nociones matemáticas y estadísticas para poder trabajar con la información a analizar. Para ello, vamos a comenzar viendo unos conceptos básicos: Población, Muestras, Individuos y Variables Población: Total de elementos bajo estudio Muestra: Subconjunto de elementos de la población (debería ser representativo de la población) Individuos: Elementos individuales de la población Variables: Características de los individuos Ejemplo: Dataset Titanic [Leer más]